Desde el principio: aprende a tocar el instrumento antes de componer la canción

Últimamente, me ha animado ver a más miembros del equipo de TEECOM interactuando con herramientas de IA y explorando cómo podrían resolver problemas reales en nuestros flujos de trabajo. Esa iniciativa es exactamente el tipo de energía que necesita una empresa a la vanguardia. Refleja curiosidad, sentido de pertenencia y disposición para adaptarse al cambio.

Pero quiero ofrecer una pequeña corrección sobre cómo dirigimos esa energía, porque la diferencia entre el esfuerzo productivo y el improductivo en este ámbito se reduce a una sola pregunta: ¿Estás aprendiendo a usar la herramienta o estás construyendo algo a su alrededor? ‍

El instinto de construir primero

Cuando los ingenieros nos enfrentamos a un problema, nuestro instinto es diseñar una solución. Ese instinto nos ha servido bien durante décadas, pero en un panorama de herramientas que cambia rápidamente, puede volverse en nuestra contra.

Este es el patrón que estoy observando: alguien identifica un punto de dolor real en su flujo de trabajo, dedica tiempo a definir una solución personalizada y construye algo que aborda ese problema específico. El trabajo suele ser impresionante, pero el flujo de trabajo subyacente puede cambiar pronto. El problema era real, pero no tan grande ni tan permanente como parecía en ese momento.

Cuando las herramientas y los flujos de trabajo que utilizas cambian rápidamente, una solución personalizada diseñada para el problema de hoy puede quedar obsoleta antes de aportar valor. Eso no significa que el esfuerzo haya sido en vano; significa que habría sido mejor invertirlo en aprender las herramientas que están transformando el flujo de trabajo en sí.

En TEECOM, pido a todos que recalibren esta secuencia. Aprende primero la herramienta. Entiende lo que ya puede hacer. Luego, decide si realmente necesitas construir algo a medida.

El mejor primer paso

Lo más efectivo que puedes hacer ahora mismo no es crear una herramienta basada en IA. Es usar herramientas de IA para acelerar tu trabajo actual.

Aquí es donde la inversión de TEECOM en GitHub, Markdown y documentación estructurada está empezando a dar sus frutos. Cada archivo Markdown en nuestro repositorio de documentación es legible por máquina. Cada plantilla, guía de incorporación, documento de proceso y estándar que hemos publicado en GitHub ya está en un formato que las herramientas de IA pueden buscar, resumir y analizar.

Al utilizar las herramientas de IA existentes, podemos consultar todo nuestro repositorio de documentación mediante lenguaje natural. Nuestros equipos pueden pedirle que encuentre el proceso relevante para una tarea, que resuma nuestro proceso de incorporación o que consulte qué dice nuestra documentación sobre un problema específico. Esto no es una capacidad del futuro; está disponible hoy y funciona porque hace años tomamos la decisión de escribir en texto plano y almacenar nuestro conocimiento en sistemas con control de versiones.

La razón por la que hicimos que nuestros equipos aprendieran Markdown y GitHub fue para hacer que nuestro conocimiento colectivo fuera accesible a las herramientas que están llegando ahora.

Qué puedes hacer

Antes de dedicar tiempo a crear una herramienta personalizada, dedica tiempo a aprender qué pueden hacer las herramientas a las que tu equipo ya tiene acceso. El espacio entre "tengo un problema" y "necesito construir algo" debería incluir un paso que la mayoría de la gente se salta: "Necesito mejorar mi nivel de habilidad con la herramienta en todo el espectro de tareas que realizo".‍

Aquí tienes dos pasos concretos que puedes dar esta semana:

1. Antes de comenzar cualquier proyecto nuevo de herramienta o automatización, escribe un párrafo que defina el problema y envíalo a tu equipo. Obtén retroalimentación sobre si el problema ya está siendo abordado por una iniciativa existente o si existe un enfoque más sencillo. Esto toma cinco minutos y podría ahorrarte días.
2. Dedica treinta minutos esta semana a explorar una forma en la que no hayas utilizado una herramienta de IA anteriormente. No para construir algo con ella. Solo para usarla. Haz que revise un documento. Úsala para entender un fragmento de código o una sección de especificaciones que tú no escribiste. El objetivo es la fluidez, no un producto terminado.

El panorama general

Las herramientas de IA están evolucionando más rápido que cualquier cambio tecnológico que haya visto en mi carrera. Los flujos de trabajo que utilizamos hoy se verán significativamente diferentes dentro de doce meses. Eso no es una especulación. Ya está sucediendo dentro de TEECOM.

En ese entorno, la habilidad más duradera no es la capacidad de construir una herramienta a medida. Es la capacidad de aprender y aplicar rápidamente nuevas herramientas. Las personas que desarrollen ese hábito ahora, que se vuelvan fluidas en la creación de prompts, consultas y en la colaboración con la IA, tendrán una ventaja acumulativa durante los próximos años.

Aprende a tocar el instrumento primero. Las canciones vendrán después.

David Marks, CEO

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