Cet article a été rédigé par Alex Serriere, directeur et vice-président exécutif, basé à San Francisco, en Californie. Alex est le directeur de la technologie (CTO) et directeur de la R&D de TEECOM, veillant à ce que notre équipe et nos clients soient informés des dernières technologies. Depuis plus de 15 ans, les recherches et le leadership d'Alex permettent à TEECOM d'anticiper les tendances futures et de maximiser la flexibilité à long terme. Alex est animé par l'idée que les avancées technologiques apportent chaque jour quelque chose de nouveau. Aujourd'hui, l'équipe d'Alex se concentre sur le développement de nouveaux outils pour concevoir les installations les plus complexes au monde. Et demain ? Nous avons déjà des recherches en cours pour cela !

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Les réplicants ne sont peut-être encore qu'une invention de la science-fiction, mais aujourd'hui, de nombreuses organisations expérimentent des systèmes robotiques pour accélérer les projets de construction de toutes sortes. À mesure que ces systèmes se perfectionnent, il convient de réfléchir au rôle des livrables de construction dans un avenir où de plus en plus de tâches seront effectuées par des robots.

Les humains ont toujours été les principaux destinataires des documents de construction tels que les spécifications et les plans, mais l'impression 3D à grande échelle, le ferraillage autonome et la finition robotisée des cloisons sèches ne reposent pas sur ce type de documentation. Bien que nous ayons vu quelques cas d'utilisation où des parties d'une maquette numérique (BIM) peuvent être extraites et intégrées dans des systèmes de fabrication assistée par ordinateur sans trop de difficultés, ces premiers pas vers la construction robotisée dépendent encore des humains pour les programmer avec des informations issues de livrables traditionnels.

Si nous envisageons un avenir où les robots ne sont plus une simple curiosité sur les chantiers, comment dépasser les documents de construction traditionnels conçus pour une lecture humaine ? À quoi ressembleront les formats spécialisés pour les robots ? Existe-t-il un code G spécifique au secteur AEC qui permettrait aux machines de lire et d'interpréter ces informations directement, sans passer par une série de feuilles de documents numériques sources de perte de données ?

Cela ne signifie pas que les livrables lisibles par l'homme deviendront obsolètes dans un avenir dominé par les robots. Cependant, il est clair que la manière dont nous créons et utilisons ces documents devra s'adapter à l'évolution de l'industrie. À mesure que nous progressons vers un avenir plus automatisé, nous devons prendre en compte les besoins et les capacités des technologies qui effectueront le travail, ajuster nos processus en conséquence, et ne pas continuer à faire les choses simplement parce que c'est ainsi qu'elles ont toujours été faites.

Le métavers a-t-il besoin de caméras de sécurité ?

Si le métavers voit le jour (et c'est un grand si), il est facile d'imaginer que ces mondes virtuels seront dotés d'une large gamme de mécanismes de sécurité intégrés pour empêcher les acteurs malveillants de, eh bien, être malveillants. Mais il est tout aussi facile d'imaginer l'ingéniosité apparemment illimitée de l'humanité en matière de méfaits, de harcèlement et de transgression des règles. Ainsi, comme toute communauté en ligne, le métavers aura besoin de codes de conduite, de mécanismes de signalement et de modération. Mais contrairement aux communautés textuelles ou basées sur la vidéo enregistrée, la nature dynamique des environnements du métavers signifie-t-elle que les espaces publics auront également besoin de mécanismes pour capturer et relire les activités suspectes ?

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Peut-être que ce mécanisme d'enregistrement sera intégré à chaque client du métavers, peut-être que chaque métavers disposera, à terme, de toutes les capacités de calcul et de stockage nécessaires pour enregistrer chaque interaction avec une fidélité parfaite. Mais les propriétés des enregistrements créés par les caméras de sécurité sont simples et bien comprises. Perspective prévisible, horodatages authentifiés et périodes de conservation configurables : ce sont là des fonctionnalités précieuses qui pourraient être transposées dans des environnements virtuels. Et de la même manière que nous pouvons obtenir des licences pour des appareils virtuels pour divers équipements réseau aujourd'hui, peut-être que les fabricants de caméras commenceront à proposer des licences pour des caméras virtuelles déployées dans le métavers. De cette façon, les enregistrements pourront être intégrés à l'infrastructure d'enregistreurs vidéo réseau (NVR) existante et aux processus d'archivage.

Et puisque nous réfléchissons aux caméras de sécurité dans le métavers, peut-être devrions-nous envisager d'appliquer les principes de prévention de la criminalité par l'aménagement du milieu (PCAM) à nos environnements virtuels.

Un architecte IA a-t-il besoin d'une licence ?

L'évolution rapide d'outils comme ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion et bien d'autres a démontré que toutes sortes de professions finiront par être impactées par l'intelligence artificielle. Le secteur de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction (AEC), bien que souvent lent à adopter les technologies de pointe, sera indubitablement touché lui aussi.

Il est facile de voir comment une première ébauche de documents de spécifications ou le placement de divers composants sur un plan d'étage pourraient se prêter au type de connaissances probabilistes contenues dans les modèles d'apprentissage automatique. En fait, demander à ChatGPT de rédiger des spécifications aujourd'hui produit un résultat qui, à première vue, est tout à fait raisonnable. En effet, il n'est pas difficile d'imaginer comment une fonctionnalité comme l'Inpainting de DALL·E pourrait être utilisée pour peupler rapidement une maquette volumétrique pour une nouvelle installation — des croquis aux documents de construction en quelques instants.

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À mesure que les praticiens se familiarisent avec ces outils et deviennent plus dépendants de ceux-ci, la question de l'accréditation et de l'octroi de licences se pose. Contrairement à une application de conception assistée par ordinateur (CAO) traditionnelle, ces outils ont le potentiel de commencer à prendre des décisions par eux-mêmes. Pas de manière consciente, bien sûr, mais de la même façon que nous avons commencé à demander aux voitures autonomes de prendre des décisions sur la conduite. Nous pouvons dire que le conducteur est ultimement responsable quoi qu'il arrive, mais cela ne change pas le fait que ces systèmes informatiques prendront parfois la mauvaise décision. Cela soulève la question suivante : avons-nous besoin d'un système de licence pour garantir des capacités de base dans les systèmes d'IA appliqués au secteur AEC ? 

Pour les voitures, de nombreux États ont adopté des lois exigeant que les constructeurs obtiennent des permis pour tester et déployer des véhicules autonomes. Ces permis exigent également un certain niveau de reporting de la part des constructeurs afin d'assurer la sécurité de ces systèmes lorsqu'ils interagissent avec le public. Peut-être que les organismes d'architecture et d'ingénierie devraient entreprendre ce type d'initiative dans un avenir proche.

Si vous êtes aussi enthousiaste que nous à l'idée d'exploiter ces outils et ces avancées, que ce soit pour concevoir de meilleurs bâtiments ou pour améliorer le processus de conception lui-même, envoyez-nous un message pour en savoir plus sur la façon dont notre groupe R&D nous permet de mieux servir nos clients.