Nous avons entamé nos recherches sur l'apprentissage automatique en 2017. Notre objectif est de comprendre comment l'intelligence artificielle et les réseaux de neurones profonds peuvent influencer les processus de conception et de documentation dans le secteur de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction (AEC).

Au cours d'une étude de deux ans, nous avons testé 35 technologies de mesure de l'occupation, accumulant plus de 23 millions de points de données. Nos conclusions fournissent une analyse approfondie sur la manière dont la mesure de l'occupation optimise les espaces de bâtiment lorsqu'elle est intégrée aux systèmes de gestion technique du bâtiment (GTB).

Aujourd'hui, nous nous concentrons sur la complexité des installations modernes qui nécessitent de meilleurs outils au sein de l'écosystème de développement logiciel. Nous tirons parti de la nature expressive du code informatique pour définir un bâtiment dans sa globalité afin d'accélérer et d'améliorer le processus de conception.

Avec l'essor du travail à distance et hybride, nous appliquons l'expertise de notre équipe en UX logicielle pour mener des recherches sur l'expérience utilisateur dans les environnements hybrides et créer des expériences collaboratives inclusives.