私たちは2017年から機械学習の研究を開始しました。人工知能や深層ニューラルネットワークが、建築・エンジニアリング・建設（AEC）業界の設計およびドキュメント作成プロセスにどのような影響を与えうるかを理解することを目的としています。

2年間にわたる調査で、35種類の占有率測定技術をテストし、2,300万件以上のデータポイントを蓄積しました。その調査結果は、占有率測定がBMS（ビル管理システム）と統合された際に、いかにして建物スペースを最適化できるかについて詳細な分析を提供しています。

現在、私たちはソフトウェア開発エコシステムを通じて、より優れたツールを必要とする現代の複雑な施設に焦点を当てています。ソフトウェアコードの表現力を活用して建物を包括的に定義し、設計プロセスの迅速化と改善を図っています。

リモートワークやハイブリッドワークの普及に伴い、私たちはソフトウェアUXに関するチームの専門知識を活かし、ハイブリッド環境向けのUXリサーチを提供するとともに、包括的な従業員体験を創出しています。