L'impact de l'IA sur l'environnement bâti : trois points à considérer pour les hôpitaux intégrant de nouvelles technologies

Les opportunités offertes par l'IA dans le secteur de la santé sont enthousiasmantes. Pourtant, les discussions semblent se concentrer sur le quoi et le pourquoi, plutôt que sur le comment.

L'IA est inévitable. De plus en plus de professionnels de santé l'adoptent. Une étude récente auprès de ces professionnels a révélé que plus de 80 % des répondants souhaitent intégrer l'IA dans leur flux de travail.

Parlons donc du comment. Comment les réflexions que les équipes de conception hospitalière devront mener façonnent-elles la planification des futurs établissements de santé ? Bien qu'il y ait de nombreux points à considérer, voici les trois principaux éléments sur lesquels les organisations peuvent commencer à réfléchir pour préparer l'avenir.

1. L'infrastructure technologique nécessitera plus d'espace.
2. L'infrastructure sera plus coûteuse ; les établissements de santé sont-ils prêts à justifier ces investissements ?
3. Comment l'IA s'intégrera-t-elle aux systèmes de bâtiment actuels ?

Une planification spatiale adéquate

Toutes les données collectées par l'IA à partir des appareils dans tout l'hôpital devront être stockées quelque part, ou à tout le moins disposer d'un canal de transmission vers un centre de recherche ou un centre de données. Qui dit données supplémentaires, dit besoin d'espace supplémentaire.

Les salles techniques des hôpitaux vont s'agrandir. Les salles de répartition (IDF, MDF et BDF) nécessiteront toutes une surface accrue pour accueillir davantage de commutateurs, de câblage et de nouveaux types de câbles.

Tout cet équipement nécessitera également une alimentation électrique et un refroidissement renforcés. Comme les salles techniques exigent plus d'espace, d'énergie et de refroidissement, les organismes de réglementation, tels que le HCAi en Californie, ont concentré leur attention sur ces espaces, mettant à jour les codes du bâtiment et de mécanique californiens pour exiger un refroidissement redondant dans les salles techniques principales et des dimensions minimales pour tous ces locaux.

De nombreuses tendances technologiques liées à l'IA pointent également vers une multiplication des appareils mobiles, tels que les stations de scanner mobiles et les robots de livraison. Bien que ces dispositifs puissent réduire le besoin de salles de scanner permanentes, ils nécessiteront un espace pour leur maintenance, de multiples points de connectivité et une zone de dégagement en cas d'urgence.

Une coordination étroite entre les propriétaires, les architectes et les consultants en technologie concernant les besoins en espace sera cruciale pour concevoir les hôpitaux de demain à l'ère de l'IA.

Justifier les coûts dès le départ

L'agrandissement des salles techniques ne sera pas la seule considération financière lorsque les hôpitaux commenceront à réfléchir à l'épine dorsale de leur infrastructure IA. Les chemins de câbles dans tout le bâtiment devront être élargis pour accueillir les câbles supplémentaires des nouveaux appareils, ce qui nécessitera des chemins de câbles plus larges dans certaines zones, et le remplacement des crochets en J par des chemins de câbles dans d'autres. Des dispositifs de coupe-feu supplémentaires seront également nécessaires en raison de l'augmentation du câblage. Un autre coût additionnel pourrait résulter de la nécessité de faire fonctionner les appareils sur des réseaux LTE privés ou 5G. Le Wi-Fi d'un hôpital pourrait être saturé si les appareils d'IA, les ordinateurs standard et les appareils personnels des patients tentent tous de transmettre des données simultanément.

Si l'IA peut permettre de réaliser des économies en rationalisant les opérations, les hôpitaux devront justifier les coûts d'infrastructure initiaux dans le cadre de leur planification future.

Intégrer l'infrastructure existante

Comment les appareils et logiciels d'IA s'intégreront-ils aux systèmes de bâtiment existants ? C'est une question que les hôpitaux doivent approfondir dans le cadre de leur planification.

Par exemple, un logiciel de reconnaissance faciale par IA permettra-t-il à l'établissement de réduire le nombre de caméras de sécurité ? Au-delà de l'identification des menaces, peut-il être utilisé pour le contrôle d'accès ou l'analyse de tendances ? Des dispositifs d'écoute ambiante seront-ils installés dans les plafonds, les murs ou les téléviseurs des chambres des patients ?

Toutes ces opportunités potentielles nécessiteront une coordination avec des consultants en technologie afin de garantir que l'établissement se procure le matériel adéquat pour répondre aux capacités d'IA souhaitées.

Mais dans un environnement en évolution rapide comme celui du développement de l'IA, comment les organisations peuvent-elles savoir de quelles technologies elles auront besoin ou non ? En utilisant des méthodes telles que le « Last Responsible Moment », les équipes de conception peuvent donner aux propriétaires et aux parties prenantes suffisamment de temps pour déterminer ce qui est utile et établir un budget en conséquence.

Conclusion

L'intégration de l'IA dans les établissements de santé ne constitue pas seulement une avancée technologique ; c'est une opportunité de transformation qui exige une planification spatiale réfléchie et un investissement stratégique. À mesure que les hôpitaux s'adaptent à ce paysage en mutation, il sera essentiel de donner la priorité à la conception de l'infrastructure technologique pour répondre aux exigences accrues de l'IA. En justifiant les coûts dès le départ et en assurant une intégration transparente avec les systèmes existants, les organisations de santé peuvent créer des environnements qui non seulement améliorent les soins aux patients, mais soutiennent également l'avenir de la technologie médicale. Prendre en compte ces éléments permettra, à terme, de concevoir des établissements plus efficaces, innovants et centrés sur le patient.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière de préparer votre établissement à l'IA, contactez l'un de nos experts en technologie de santé.